Математик – аналитик данных
Мы находимся в поиске Математика-аналитика данных в команду аналитики инновационного страхового сервиса Simble
Философия сервиса Simble:
Требования к квалификации:
• Удобный формат КАСКО
• Цифровой клиентский путь
• Персонализированные предложения
• Поддержка хороших водителей
В мобильном приложении Simble реализованы функции страхования автомобиля по запросу (англ. - insurance on demand) в т.ч. тарифы "время", "парковка", "километры", "комбо-решение". С Simble можно ознакомиться по ссылке https://simble.in/ . Сервис введен в эксплуатацию, осуществлена интеграция с несколькими страховыми компаниями, в настоящий момент наблюдается активный рост числе пользователей в сегментах B2C и B2B.Нашим сервисом также можно воспользоваться на платных дорогах ГК Автодор: https://avtodor.simble.in/. В наш сервис инвестировал и нашим сервисом пользуется Гоша Куценко: https://simble.in/goshaforever
— Оконченное высшее образование в области математики | физики | статистики | компьютерных наук
— Опыт программирования на Python|Scala|R от 3х лет (Pandas, SciPy, Scikit-learn или другими аналогичными инструментами)
— Опыт работы с SQL от 3х лет
— Знание принципов статистического анализа, поиска корреляций и ковариаций, алгоритмов машинного обучения и задач, решаемых с их помощью
— Опыт проведения статистических исследований для страховых продуктов и продаж
— Наличие исследовательских работ и публикаций, связанных анализом данных, статистикой, теорией игр, методами оптимизации, дифференциальными исчислениями, участие в различных научных конференциях или соревнованиях по анализу данных.
— Опыт работы с Scala | Java | R | Erlang
— Умение следовать Agile процессу
Проведение исследований, направленных на:
— Определение уровня влияния признаков на целевую функцию
— Построение регрессионных моделей влияния признаков на целевую функцию, оценка качества полученных моделей
— Визуализация полученных результатов
— Формирование предложений по введению новых метрик в продукт
• Молодая сплоченная команда
• Официальное трудоустройство по ТК РФ
• Современный комфортный офис недалеко от центра Санкт-Петербурга
• Корпоративная развозка до офиса
• Возможен удаленный или гибридный формат работы
• Гибкий график работы с учетом индивидуальных потребностей